Quy mô linh hoạt
Bắt đầu bằng MVP để kiểm chứng nhanh, sau đó mở rộng kiến trúc, đội hình và năng lực vận hành theo tăng trưởng thực tế.
Về TechForge
TechForge kết hợp Product, AI, Backend, Frontend và Mobile trong một quy trình thống nhất, với tiêu chuẩn chất lượng, tiến độ và trách nhiệm rõ ràng ở từng giai đoạn.
Đặt lịch trao đổiEnd-to-end
Từ MVP đến sản phẩm quy mô lớn
AI
Agent, RAG, OCR & Vision
Backend
API, dữ liệu & hệ thống
Frontend
Web, SaaS & dashboard
Mobile
iOS, Android & đa nền tảng
Production
Bảo mật, kiểm thử & vận hành
Tiêu chuẩn triển khai
Không phụ thuộc vào quy mô khởi đầu, mọi dự án đều có tiêu chí kỹ thuật, đầu ra và cơ chế kiểm soát chất lượng rõ ràng.
Bắt đầu bằng MVP để kiểm chứng nhanh, sau đó mở rộng kiến trúc, đội hình và năng lực vận hành theo tăng trưởng thực tế.
Review kiến trúc, review code, kiểm thử chức năng, bảo mật và hiệu năng trước mỗi mốc bàn giao quan trọng.
Roadmap, sprint, người phụ trách và đầu ra được xác định; khách hàng theo dõi qua cập nhật và demo định kỳ.
CI/CD, logging, monitoring, tài liệu kỹ thuật, source code và kế hoạch hỗ trợ được chuẩn bị trước khi go-live.
Đội ngũ TechForge
TechForge tổ chức đội ngũ theo đúng nhu cầu của từng giai đoạn: tinh gọn để kiểm chứng MVP nhanh, đầy đủ chuyên môn khi phát triển sản phẩm và sẵn sàng mở rộng khi hệ thống bước vào production. Một đầu mối chịu trách nhiệm xuyên suốt về phạm vi, tiến độ và chất lượng.
Mỗi giai đoạn đều có tiêu chí hoàn thành cụ thể: yêu cầu được xác nhận, kiến trúc được review, code được kiểm tra, tính năng được test và sản phẩm được demo trước khi chuyển mốc. Các lớp AI, Backend, Frontend và Mobile vì thế luôn được thiết kế ăn khớp.
Khách hàng được trao đổi trực tiếp với người phụ trách, theo dõi tiến độ qua từng mốc demo, nhận đầy đủ source code và tài liệu bàn giao. Sau go-live, đội ngũ tiếp tục hỗ trợ vận hành và cải tiến theo dữ liệu thực tế.

Lãnh đạo kỹ thuật
Founder / Technical Lead · AI & Software Engineer
Thành phụ trách định hướng kỹ thuật và kết nối các nhóm AI, Backend, Frontend và Mobile. Với kinh nghiệm xây dựng hệ thống AI, nền tảng dữ liệu và kiến trúc phần mềm quy mô lớn, anh trực tiếp tham gia phân tích, thiết kế kiến trúc và kiểm soát chất lượng tại các mốc quan trọng của dự án.
Kinh nghiệm thực chiến trải rộng từ hệ thống Fintech xử lý hơn 2 triệu giao dịch mỗi ngày, nền tảng OCR số hóa 7 triệu hồ sơ đất đai đến AI Agent tự động pentest và quản lý bề mặt tấn công cho hơn 15.000 tài sản. Các hệ thống được thiết kế với yêu cầu cao về độ trễ, tính nhất quán dữ liệu, khả năng chịu lỗi và mở rộng.